کاهش نویز لکه ای در تصاویر 3 بعدی التراسوند با کمک تبدیل ویولت
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده مهندسی
- نویسنده علیرضا اسدی کاریزکی
- استاد راهنما منصور وفادوست
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1386
چکیده
یکی از عواملی که در فرایند تشکیل تصویر سه بعدی در دستگاهای اولتراسوند اختلال ایجاد می کند، نویز لکه ای است. این نویز باعث افت کیفیت بصری تصاویر می شود و تقطیع خودکار حجمهای بدست آمده را دشوار می سازد. تاکنون روشهای متنوعی برای کاهش نویز لکه ای ارایه شده است. برخی از این روشها نیاز به اطلاعات دقیقی از خصوصیات فنی دستگاه تولید کننده تصویر دارند، که این اطلاعات معمولا در دسترس نمی باشد. روشهایی نیز ارایه شده که تنها بر اساس محتویات حجم موجود، نویز لکه ای را کاهش می دهد. درمیان روشهای معرفی شده استفاده از تبدیل ویولت یکی از موفق ترین روشها است. این روش نویز لکه ای را کاهش داده و کیفیت بصری را افزایش می دهد. روشهای موجود برای آستانه گذاری روی ضرایب، معمولا آستانه را بر اساس کل محتویات زیرباند تعیین می کنند. آستانه گذاری سراسری موجب کاهش اطلاعات مرزی و جزییات تصویر می شود. برای رفع این مشکل روش آستانه گذاری پنجره ای به سه بعد تعمیم داده می شود. با استفاده از روش کنی مرزهای درون حجم استخراج شده و ماسک مرز تشکیل می گردد. از این ماسک برای تشخیص نواحی همگن و فاقد مرز استفاده شده است. درحین آستانه گذاری پنجره های حاوی مرز بی تغییر می ماند اما اطلاعات پنجره هایی که درون قسمت همگن زیرباند قرار می گیرد، حذف می شود. پیاده سازی های عملی روی صد تصویر مصنوعی نشان می دهد که میزان کاهش نویز لکه ای در روش آستانه گذاری پنجره ای از روش بیرج بیشتر است اما هر دو روش کیفیت مرزها را کاهش می دهند. معیار که معرف میزان حذف مرز است، در روش بیرج بیش از 29% و در روش پنجره ای حدود 23% کاهش می یابد. متقابلا در روش پیشنهادی به ازای حذف نویز یکسان، تنها 2.5% کاهش یافته است. این نتایج بیانگر حفظ مرزها وجزییات تصویر است. در ادامه روش پیشنهادی روی 7 حجم واقعی نیز پیاده سازی شد و از 30 نفر خواسته شد تا از میان 128 برش، برش های حاوی بافت معیوب را شناسایی کنند. با توجه به این که در واقعیت تنها 53 برش حاوی بافت معیوب است، "درجه اطمینان" محاسبه شد. مقدار "درجه اطمینان" بدون فیلتر کردن تصاویر 757/0، برای تصاویر بعد از آستانه گذاری بیرج 804/0 ، بعد از آستانه گذاری پنجره ای 820/0 و بعد از آستانه گذاری پیشنهادی 882/0 می باشد. این نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی کیفیت بصری تصاویر را بیشتر از روش آستانه گذاری بیرج و پنجره ای بهبود داده است.
منابع مشابه
کاهش نویز لکه تصاویر رادار با روزنه ترکیبی بر اساس آستانهگذاری نرم ضرایب تبدیل کرولت
نویز لکه در تصاویر راداری منجر به کاهش کسب اطلاعات از این تصاویر میشود. هدف این مطالعه کاهش نویز لکه تصاویر رادار به وسیلهی آستانهگذاری نرم ضرایب کرولت با تاکید بر حفظ لبه است. در الگوریتم پیشنهادی ابتدا نویز ضربی لکه با استفاده از تبدیل لگاریتمی به نویز افزایشی تبدیلشده و سپس تصویر حاصل با استفاده از تبدیل کرولت به فضای کرولت منتقل و ضرایب کرولت بر اساس آستانهگذاری نرم و حدآستانه تطبیقی م...
متن کاملحذف نویز لکه ای از تصاویر سونوگرافی به کمک سیستم بر خط فازی عصبی ژنتیک
در این تحقیق فیلتر جدیدی برای حذف نویزهای لکه ای از تصاویر سونوگرافی طراحی شده است. فیلتر طراحی شده فیلتری با قابلیت های یادگیری شبکه های عصبی، تطبیق اطلاعات با قالب فازی و بهینه شدن متغیرها بر اساس الگوریتم ژنتیک تک عضوی است. شبکه عصبی به کار رفته یک شبکه چهار لایه رو به جلو با وزن های باینری است. ورودی در پنجره ای از همسایگی های پیکسل مورد پردازش فازی شده و به کمک قواعد ساده فازی مناسب آن اصل...
متن کاملدرونیابی و حذف همزمان نویز فلفل نمکی تصاویر دیجیتال با استفاده از تبدیل ویولت مختلط
اکثر روشهای درونیابی تصویر موجود، تصویر را بدون نویز فرض میکنند. حال آنکه این فرضیه در عمل معتبر نیست. روش متداول برای درونیابی تصاویر نویزدار حذف یا کاهش نویز در قدم اول و سپس درونیابی تصویر فاقد نویز است. فرآیند حذف نویز ممکن است بسیاری از جزئیات تصویر را هموار کند و همچنین آثار نامطلوب ناشی از آن مانند تاری و بلوکی شدن، در مرحله درونیابی تقویت نیز میشوند. در این مقاله، الگوریتمی همزمان ب...
متن کاملدرونیابی و حذف همزمان نویز فلفل نمکی تصاویر دیجیتال با استفاده از تبدیل ویولت مختلط
اکثر روشهای درونیابی تصویر موجود، تصویر را بدون نویز فرض میکنند. حال آنکه این فرضیه در عمل معتبر نیست. روش متداول برای درونیابی تصاویر نویزدار حذف یا کاهش نویز در قدم اول و سپس درونیابی تصویر فاقد نویز است. فرآیند حذف نویز ممکن است بسیاری از جزئیات تصویر را هموار کند و همچنین آثار نامطلوب ناشی از آن مانند تاری و بلوکی شدن، در مرحله درونیابی تقویت نیز میشوند. در این مقاله، الگوریتمی همزمان ب...
متن کاملکاهش نویز لکه تصاویر رادار با روزنه ترکیبی بر اساس آستانه گذاری نرم ضرایب تبدیل کرولت
نویز لکه در تصاویر راداری منجر به کاهش کسب اطلاعات از این تصاویر می شود. هدف این مطالعه کاهش نویز لکه تصاویر رادار به وسیله ی آستانه گذاری نرم ضرایب کرولت با تاکید بر حفظ لبه است. در الگوریتم پیشنهادی ابتدا نویز ضربی لکه با استفاده از تبدیل لگاریتمی به نویز افزایشی تبدیل شده و سپس تصویر حاصل با استفاده از تبدیل کرولت به فضای کرولت منتقل و ضرایب کرولت بر اساس آستانه گذاری نرم و حدآستانه تطبیقی م...
متن کاملدرونیابی و حذف همزمان نویز فلفل نمکی تصاویر دیجیتال با استفاده از تبدیل ویولت مختلط
اکثر روش های درونیابی تصویر موجود، تصویر را بدون نویز فرض می کنند. حال آنکه این فرضیه در عمل معتبر نیست. روش متداول برای درونیابی تصاویر نویزدار حذف یا کاهش نویز در قدم اول و سپس درونیابی تصویر فاقد نویز است. فرآیند حذف نویز ممکن است بسیاری از جزئیات تصویر را هموار کند و همچنین آثار نامطلوب ناشی از آن مانند تاری و بلوکی شدن، در مرحله درونیابی تقویت نیز می شوند. در این مقاله، الگوریتمی همزمان بر...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده مهندسی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023